DUOAP

 A. Oracle
Menurut Juan Loazia, senior vice president of systems technology Oracle, ada 10 transformasional teknologi database yang saat ini sudah terjadi dan akan menjadi tren di masa depan.

1. Engineered Database Systems
Idenya cukup sederhana: Daripada pengguna membangun platform database dari awal, Oracle menempatkan bersama perangkat keras yang paling efisien dan mengoptimalkan software untuk menjalankan Oracle Database pada puncaknya. Sebagai contoh, sistem bergerak memroses query langsung ke storage untuk membuat analisis berjalan lebih cepat.

Setelah semua, Oracle telah menabuh drum ini selama hampir satu dekade dan memiliki ribuan pelanggan dalam produksi, tapi tidak ada orang lain yang telah mengikuti memimpin di jalan besar. “Kedengarannya cukup sederhana, tapi tidak ada orang lain di industri ini melakukan hal itu,” kata Loaiza.

2. In-Memory Database
Ada perdebatan tentang tren ini: Setiap vendor besar database telah menambahkan produk dalam memori untuk lineup-nya. Dengan menggunakan struktur data dan algoritma khusus untuk data dalam memori, database dapat menjalankan analisis 10, 20, atau bahkan 100 kali lebih cepat dari database terkait dengan pendekatan berbasis disk. kecepatan sedemikian mengubah pertanyaan orang-orang bertanya dari data mereka, karena analis dapat iterate “what-if” queries mengetahui mereka akan mendapatkan jawaban kembali dalam detik, bukan jam, seperti di masa lalu.
Oracle adalah unik dalam menawarkan “arsitektur dual-Format” -sebuah database tunggal yang menggunakan pendekatan terbaik tergantung pada penggunaan: analisis baris untuk OLTP, dan in-memory analisis columnar untuk analisis. In-memory merupakan bagian dari arsitektur Oracle Database 12 c, artinya fitur ini dapat digunakan oleh perusahaan tanpa mengubah aplikasi yang ada berjalan pada Oracle Database, dan mereka mendapatkan fitur yang mereka harapkan, seperti high availability dan scalability. Dari format on-disk untuk database in-memory, “seluruh industri akan ke sana,” kata Loaiza.

3. Software in Silicon
Oracle menyebut pendekatan “ software in silicon ” embedding algoritma langsung ke mikroprosesor. Idenya adalah bahwa prosesor tidak bisa hanya terus menambahkan lebih core dan threads, sehingga kecepatan dan kinerja akan datang dari menempatkan algoritma untuk mempercepat tugas-tugas inti seperti enkripsi dan kompresi langsung ke chip.
Ada tiga aspek oracle. Pertama, SQL di silikon mempercepat basis data kinerja di memori. Kedua, kapasitas silikon bisa mendapatkan lebih banyak data ke dalam memori menggunakan taktik on-prosesor seperti real-time dekompresi. Ketiga, dukungan enkripsi dalam silikon dapat membantu meningkatkan keamanan sebagai beban kerja pindah ke dalam memori, karena tanpa perlindungan tersebut di memori bisa kurang aman daripada data pada disk.

4. Big Data Linked to Existing Data
Perusahaan menghasilkan big data ketika mengejar strategi seperti Internet of Things, atau pelacakan data clickstream web untuk tren pelanggan. Tetapi wawasan yang mendalam berasal dari pencampuran big data baru dengan data perusahaan yang telah dimiliki.
Oracle Big Data yang Appliance adalah sistem yang berjalan Apache Hadoop dan Spark, membiarkan tim IT menyiapkan sistem data besar jauh lebih cepat dan dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada membangun mereka sendiri. Oracle Big Data yang SQL memungkinkan analis menjalankan massal paralel, query SQL Oracle penuh di relasional, Hadoop, dan NoSQL data. Oracle SQL lebih canggih dari apa yang umumnya dijalankan pada set data yang besar, kata Loaiza. Tujuannya adalah untuk “membuatnya sederhana dan efisien untuk mengintegrasikan semua data besar ini bersama-sama.”

5. Sharding for Easier Global-Scale OLTP
Seperti yang dijelaskan di awal, perusahaan web besar dengan ratusan juta bahkan miliaran pengguna bergantung pada database sharded; daripada memiliki satu database besar untuk mengelola pengguna miliaran, mereka shard database sehingga itu dipecah menjadi elemen yang lebih mudah dikelola, namun perusahaan masih dapat query semua shards.

Teknologi sharding dikembangkan bertahun-tahun yang lalu dan mudah untuk di deploy menggunakan NoSQL. “Ini salah satu alasan banyak perusahaan web seperti NoSQL,” kata Loaiza.

Oracle berencana untuk menawarkan “native sharding” di dalam Oracle Database, Loaiza mengatakan, sejak di masa lalu pengguna harus mengambil langkah-langkah manual untuk mensimulasikan sharding di Oracle Database. Native sharding akan memungkinkan TI untuk mengelola shards, sementara mendapatkan manfaat Oracle Database, seperti high availability dan fitur keamanan.

6. Complete Data Protection
Semakin, harapan akan bahwa backup data yang terjadi terus-menerus, secara real time, sehingga data tidak pernah hilang. Dengan, backup berbasis disk batch-oriented, data dapat hilang antara backup. Itu tidak boleh dalam model bisnis digital saat ini. “Tak seorang pun ingin kehilangan data.” Kata Loaiza. “Ini cukup banyak mungkin untuk pergi ke pengguna bagian keuangan dan berkata ‘saya sudah kehilangan data Anda.’ Tidak ada yang ingin kehilangan kursi mereka di pesawat terbang, atau senilai hari mereka belanja.”

Oracle memenuhi kebutuhan ini dengan pendekatan yang mirip dengan sistem yang direkayasa, menggunakan algoritma khusus pada custom hardware disebut Zero Data Loss Recovery Appliance. Selain mencegah kehilangan data, alat ini memiliki dampak minimal pada server produksi karena backup hanya pada perubahan saja di database, daripada menyalin seluruh database. Ini memiliki database-aware recovery yang memvalidasi data seperti yang di backup, dan ia menawarkan cloud-scale protection, sehingga single appliance dapat membuat cadangan data center secara keseluruhan.

7. JSON Growing in Popularity, Now Integrated with SQL
JSON adalah cara untuk mewakili data yang sangat populer dengan pengembang, kata Loaiza. Ini sebagian besar menggantikan XML sebagai format untuk data dengan struktur yang kompleks, seperti halaman web atau profil pengguna. Proyek basis data NoSQL memeluk JSON sehingga lebih banyak pengembang yang menggunakan untuk membangun aplikasi mereka.

Sekarang pengembang dapat menyimpan data JSON native sebagai kolom di Oracle Database. Dengan menggunakan enhanced SQL untuk mengakses data JSON lebih mudah, profesional database dapat melakukan tugas database relasional dengan data itu. “Jika Anda melihat database NoSQL, mereka memiliki dua jenis teknologi yang benar-benar menarik-satu adalah sharding, yang lain adalah JSON,” Loaiza kata. “Kami sekarang telah memperkenalkan mereka ke dalam database relasional.”

8. Container Databases
Virtualisasi telah banyak digunakan selama lebih dari satu dekade, dan telah memberikan cara untuk lebih ringan-berat, berbasis kontainer virtualisasi. Dengan Oracle Database multitenancy, teknologi kontainer pergi langsung dalam database relasional, bukan virtualizing pada tingkat sistem operasi. Dengan database kontainer, satu wadah mengelola banyak “pluggable” database. Setiap database pluggable berpikir itu memiliki sumber daya pribadi, tapi itu benar-benar berbagi mereka sebagai bagian dari satu wadah, yang membuat pengelolaan dan skala lebih mudah.

Database kontainer berguna untuk mengkonsolidasikan banyak database dalam suatu perusahaan untuk mengurangi biaya, kata Loaiza. Juga, mereka membantu mengurangi biaya administrasi software, karena kurangnya software untuk mengelola dibandingkan dengan virtualisasi berbasis OS. virtualisasi berbasis OS mengurangi keperluan hardware dengan meningkatkan tingkat utilisasi server, tetapi meningkatkan beban administrasi software, karena masing-masing mesin virtual memiliki salinan semua perangkat lunak.

9. Cloud-Based Databases
Tim pengembang atau penguji ingin lingkungan database dapat berjalan segera setelah mereka memiliki pekerjaan yang harus dilakukan, tanpa menunggu IT berminggu-minggu untuk memesan dan memasangnya. Jika aplikasi adalah sukses besar, perusahaan ingin meningkatkan database mereka dengan cepat (dan jika flops, mereka ingin menutupnya dan beralih ke ide berikutnya). Mereka ingin menggunakan database dengan kinerja dan fitur keamanan terbaru. Dan perusahaan ingin membayar tim teknologi mereka untuk membuat aplikasi baru dan menjalankan analisis data baru, bukan melakukan server fine-tuning di sebuah pusat data perusahaan. Semua alasan-alasan dan lebih akan mendorong lebih banyak pekerjaan untuk database berbasis cloud.

Dengan sistem seperti Oracle Database Exadata Cloud Service, profesional database dapat mendapatkan database berbasis cloud tanpa kompromi. Layanan ini menyediakan kinerja Oracle Database berjalan pada Oracle Exadata, dengan semua keuntungan dari penyediaan cloud-fast provisioning, para ahli Oracle menjalankannya, update terus-menerus, elastisitas, dan harga langganan.

10. Coexistence of Cloud and On-Premises Databases
Bahkan dengan munculnya cloud, profesional database akan berjalan pada sistem lokal untuk dekade berikutnya atau lebih. Kadang-kadang persyaratan peraturan dapat memaksa perusahaan untuk menyimpan data tertentu di dalam data center sendiri, atau dalam negara asalnya. Kadang-kadang aplikasi custom-built yang mengharuskan data center sendiri.

Oracle membantu untuk mengatasi kenyataan ini dengan menciptakan sistem, disebut Oracle Cloud machines, yang dapat menjalankan database persis seolah-olah itu di Oracle Cloud, tetapi yang berada di tempat di data center perusahaan itu sendiri. IT membayar untuk Oracle Cloud Machine sebagai langganan, Oracle profesional mengelolanya jarak jauh, dan kapasitas dapat diatur naik dan turun tergantung pada kebutuhan; satu-satunya perbedaan adalah bahwa perangkat berada di belakang firewall Anda.

B. MySQL
MySQL 8.0 mendukung pernyataan Data Definition Language (DDL) atom. Fitur ini disebut sebagai DDL atom. Pernyataan DDL atom menggabungkan pembaruan kamus data, operasi mesin penyimpanan, dan penulisan log biner yang terkait dengan operasi DDL ke dalam satu, transaksi atom. Transaksi tersebut baik dilakukan, dengan perubahan yang berlaku tetap berlaku untuk kamus data, mesin penyimpanan, dan log biner, atau digulirkan kembali, bahkan jika server berhenti selama operasi.

DDL atom dimungkinkan oleh pengenalan kamus data MySQL di MySQL 8.0. Dalam versi MySQL sebelumnya, metadata disimpan dalam file metadata, tabel non-transaksional, dan kamus khusus mesin penyimpanan, yang mengharuskan commit menengah. Terpusat, penyimpanan metadata transaksional yang disediakan oleh kamus data MySQL menghilangkan penghalang ini, sehingga memungkinkan untuk merestrukturisasi operasi pernyataan DDL ke dalam transaksi atom. 

C. PostgreSQL
Logical Replication
Logical replication memungkinkan perincian tingkat tabel, dari beberapa kluster ke kluster tunggal, dari satu tabel ke beberapa kluster, dapat digunakan di antara versi PostgreSQL utama. Ini dapat membuat objek lokal pada pelanggan, mis. indeks tabel.

Partitioning
Partitioning adalah versi lebih sederhana dari warisan tabel: tabel induk selalu kosong sementara tabel anak (partisi) memiliki batasan implisit yang ditentukan. Mereka contrains menentukan partisi yang akan memiliki tuple ditambahkan ketika ini dimasukkan ke dalam induk.Mempartisi menciptakan batasan anak sesuai dan mengarahkan orang tua INSERT ke dalam tabel anak. Pada saat penulisan, partisi tidak membuat tabel untuk nilai yang tidak tercakup dan tidak ada partisi hash. Itu tidak juga memindahkan baris yang diperbarui dan tidak lagi sesuai dengan batasan partisi.

Hash Index
PostgreSQL 10 akan membuat Hash Index menjadi fitur kelas satu yang aman-crash, direplikasi dengan penguncian berkurang selama pemisahan bucket dan pencarian lebih cepat, pertumbuhan indeks akan lebih merata dan akan ada kemungkinan untuk melakukan pemangkasan satu halaman. 


ICU Library
PostgreSQL 10 will use ICU library providing Unicode and Globalization support for software applications instead of OS-supplied.




Quorum Commit
PostgreSQL 10 akan menyediakan kumpulan quorum dari standbys sinkron yang juga dikenal sebagai quorum commit.

ParalelismePostgreSQL 10 akan mendukung paralelisme dalam pemindaian indeks btree dan dalam scan bitmap heap, dalam gabungan bergabung dan dalam bahasa prosedural.

D. NoSQL

 
Multi-ModelDi mana database relasional membutuhkan data untuk dimasukkan ke dalam tabel dan kolom untuk diakses dan dianalisis, berbagai kemampuan model data dari database NoSQL membuat mereka sangat fleksibel ketika datang untuk menangani data. Mereka dapat mengambil data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dengan kemudahan yang sama, sedangkan database relasional sangat kaku, terutama menangani data terstruktur.

Model data yang berbeda menangani persyaratan aplikasi tertentu. Pengembang dan arsitek memilih database NoSQL untuk lebih mudah menangani persyaratan pengembangan aplikasi agile yang berbeda. Model data populer termasuk grafik, dokumen, kolom lebar, dan nilai kunci.Idealnya adalah mendukung beberapa model data, yang memungkinkan Anda untuk menggunakan data yang sama dalam berbagai jenis model data tanpa harus mengelola database yang benar-benar berbeda.

Easily Scalable

Bukannya database relasional tidak dapat menskalakan, itu karena mereka tidak dapat menskalakan MUDAH atau MURAH, dan itu karena mereka dibangun dengan arsitektur master-slave tradisional, yang berarti meningkatkan UP melalui server perangkat keras yang lebih besar dan lebih besar daripada OUT atau lebih buruk melalui sharding. Sharding berarti membagi database menjadi bagian yang lebih kecil di beberapa server perangkat keras daripada satu server besar, dan ini mengarah ke sakit kepala administrasi operasional.Sebagai gantinya, carilah database NoSQL dengan arsitektur master-to-peer dengan semua node yang sama. Ini memungkinkan penskalaan mudah untuk menyesuaikan dengan volume data dan kompleksitas aplikasi cloud. Skalabilitas ini juga meningkatkan kinerja, memungkinkan ketersediaan terus menerus dan membaca sangat tinggi   

Flexible
Di mana database relasional membutuhkan data untuk dimasukkan ke dalam tabel dan kolom untuk diakses dan dianalisis, kemampuan multi-model dari database NoSQL membuat mereka sangat fleksibel ketika datang ke penanganan data. Mereka dapat dengan mudah memproses data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur, sementara database relasional, seperti yang disebutkan sebelumnya, dirancang untuk menangani data terstruktur.

Distributed
Carilah database NoSQL yang dirancang untuk mendistribusikan data dalam skala global, yang berarti dapat menggunakan beberapa lokasi yang melibatkan beberapa pusat data dan / atau wilayah awan untuk operasi tulis dan baca. Database relasional, sebaliknya, menggunakan aplikasi terpusat yang bergantung pada lokasi (misalnya lokasi tunggal), terutama untuk operasi tulis. Keuntungan utama menggunakan basis data terdistribusi dengan arsitektur tanpa master adalah Anda dapat mempertahankan ketersediaan berkelanjutan karena data didistribusikan dengan banyak salinan di mana perlu.

Zero Downtime
Fitur kunci tetapi tentu saja tidak kurang penting untuk mencari dalam database NoSQL adalah nol downtime. Ini dimungkinkan oleh arsitektur yang tak terkalahkan, yang memungkinkan untuk beberapa salinan data untuk dipertahankan di seluruh node yang berbeda. Jika sebuah simpul turun, tidak ada masalah: simpul lain memiliki salinan data untuk akses yang mudah dan cepat. Ketika seseorang menganggap biaya downtime, ini adalah masalah besar.

Kesimpulan dari Database
Database merupakan sekumpulan program yang saling berhubungan dan dapat dimanipulasi sesuai kebutuhan untuk melakukan suatu keputusan. Software yang digunakan untuk menghubungkan database dengan pengguna disebut dengan DBMS yang memungkinkan berbagai userdan/atau program lain dapat mengakses dan memanipulasi tabel-tabel tersebut.Terdapat 3 level abstraksi data yang berdefinisi tentang cara menampilkan database oleh user yaitu level fisik, level konseptual, dan level view.